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Enregistrement W2006518525 · doi:10.1002/cjce.22061

Absorption of carbon dioxide into sterically hindered amines: Kinetics analysis and the influence of promoters

2014· article· en· W2006518525 sur OpenAlexvenueno aff
Prakash D. Vaidya, Santosh G. Jadhav

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity Grants Commission
Mots-clésSteric effectsChemistryAmine gas treatingReaction rate constantKineticsReaction rateReaction mechanismCarbon dioxideChemical kineticsOrder of reactionMedicinal chemistryPhysical chemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The sterically hindered amines 2‐amino‐2‐methyl‐1‐propanol (AMP) and 2‐piperidineethanol (PE) are promising candidate absorbents for CO 2 capture. Although reaction kinetics of the CO 2 ‐AMP system is extensively studied, there exists some deviations in the reported kinetic parameters and there is some uncertainty about the reaction mechanism. Contrarily, kinetic data on the CO 2 ‐PE reaction system is scarce. In this work, these reaction systems were revisited to set right the discrepancy of previous works and facilitate and deepen fundamental understanding of these reaction systems. Kinetic data were obtained experimentally at 298, 303, and 308 K by using a stirred‐cell reactor. The molarities of AMP and PE in the aqueous solutions were varied from 1 to 3 M and 0.05 to 0.25 M. Second order rate constants for the reactions with AMP and PE were equal to 809 and 899 m 3 /(kmol s) at 303 K. The increase in temperature and amine concentration caused the expected increase in the values of the observed pseudo‐first order reaction rate constants. Finally, it was found that the investigated reactions were accelerated by the addition of two sterically hindered secondary amines comprising an alkyl group, viz., N‐methyl‐ and N‐ethyl‐monoethanolamine, even at low additive concentrations (0.05–0.1 M).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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