A Population-Based Analysis of Injury-Related Deaths and Access to Trauma Care in Rural-Remote Northwest British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Injury rates and injury mortality rates are generally higher in rural and remote communities compared with urban jurisdictions as has been shown to be the case in the rural-remote area of Northwest (NW) British Columbia (BC). The purpose of study was to identify: (1) the place and timing of death following injury in NW BC, (2) access to and quality of local trauma services, and (3) opportunities to improve trauma outcomes. METHODS: Quantitative data from demographic and geographic databases, the BC Trauma Registry, Hospital discharge abstract database, and the BC Coroner's Office, along with qualitative data from chart reviews of selected major trauma cases, and interviews with front-line trauma care providers were collated and analyzed for patients sustaining injury in NW BC from April 2001 to March 2006. RESULTS: The majority of trauma deaths (82%) in NW BC occur prehospital. Patients arriving alive to NW hospitals have low hospital mortality (1.0%), and patients transferring from NW BC to tertiary centers have better outcomes than matched patients achieving direct entry into the tertiary center by way of geographic proximity. Access to local trauma services was compromised by: incident discovery, limited phone service (land lines/cell), incomplete 911 emergency medical services system access, geographical and climate challenges compounded by limited transportation options, airport capabilities and paramedic training level, dysfunctional hospital no-refusal policies, lack of a hospital destination policies, and lack of system leadership and coordination. CONCLUSION: Improving trauma outcomes in this rural-remote jurisdiction requires a systems approach to address root causes of delays in access to care, focusing on improved access to emergency medical services, hospital bypass and destination protocols, improved transportation options, advanced life support transfer capability, and designated, coordinated local trauma services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».