Regio- and Stereoselective Subterminal Hydroxylations of <i>n</i>-Decane by Fungi in a Liquid–Liquid Interface Bioreactor (L–L IBR)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article may be the first report to describe the excellent regio- and stereoselective subterminal hydroxylations of n-alkane with microorganisms. Approximately 2000 fungal strains were screened for the regioselective hydroxylation of n-decane with a solid–liquid interface bioreactor, which is a microbial transformation device on an interface between an agar plate and an organic phase (n-decane). Although Beauveria bassiana ATCC 7159, a typical fungus having a strong and versatile hydroxylating ability, mainly produced a mixture of 2-, 3-, 4-, and 5-decanone regioisomers into a n-decane layer, Monilliela sp. NAP 00702 and Rhizopus oryzae R-38-8 typically accumulated 4- and 5-decanols into the n-decane layer, respectively. Although a small amount of 4- and 5-decanones were also produced, the regioselectivity at C-4 and C-5 positions of n-decane reached 99 and 90%, respectively. Furthermore, the hydroxylation of n-decane with Monilliela sp. NAP 00702 stereoselectively proceeded to afford almost 100% ee of (−)-4-decanol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».