Is the use of trees with superior growth a threat to soil nutrient availability? A case study with Norway spruce
Notice bibliographique
Résumé
The renewed interest in the use of fast-growing tree species is accompanied by concerns about the adverse effects that these trees may have on soil. Four Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) provenance trials in Quebec were used to test the hypothesis that a more vigorous growth would not occur at the expense of marginalizing available nutrient pools. On these sites, the provenance showing the greatest overall productivity (high treatment) and the one showing the lowest productivity (low treatment) were studied. The divergence in total aboveground nutrient contents between the high and low treatments was high in all sites (i.e., 161%209%). Increased nutrient immobilization in trees did not cause any significant soil depletion of available base cations or total N at any site. Moreover, exchangeable Ca concentrations, cation-exchange capacity, and exchangeable Ca pools in the forest floor were significantly higher in the high treatment. It is concluded that in the short term, increased nutrient immobilization in trees does not create an apparent depletion of available base cations, perhaps because of a stimulation of soil mineral weathering and (or) a better retention of nutrients by the trees. Also, an effort to simulate mineral weathering using PROFILE showed the need for model improvement for applications at the plot level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».