Breast Cancer Mortality in Relation to Clinical Breast Examination and Breast Self-Examination
Notice bibliographique
Résumé
Mammography is the most sensitive available means for early detection of breast cancer, but both clinical breast examination (CBE) and breast self-examination (BSE) have the potential to advance the diagnosis of breast cancer without the expense of a mammography facility. CBE detects about 60% of cancers detected by mammography, as well as some cancers not detected by mammography. There have been no randomized trials comparing breast cancer mortality between women offered and not offered CBE. However, indirect evidence comes from a Canadian study in which women were randomly assigned to CBE alone or CBE plus mammography. Women in the two groups had similar rates of nodal involvement at diagnosis and of breast cancer mortality. Thus if receipt of mammography averts some deaths from breast cancer, the results of this study suggest that CBE has the potential to do so as well. Most studies have found that breast cancers detected by BSE are smaller than those detected without screening and are more likely to be confined to the breast; furthermore, survival after a diagnosis of breast cancer tends to be longer among women who practice BSE than among women who do not. However, neither observational nor randomized studies of BSE provide evidence that this screening modality reduces breast cancer mortality. A recent randomized study in Shanghai, China, found that women assigned to extensive BSE instruction and women assigned to another health intervention had similar distributions of cancer size and stage at diagnosis and similar breast cancer mortality rates. In summary, CBE appears to be a promising means of averting some deaths from breast cancer, whereas BSE appears to have little or no impact on breast cancer mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».