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Enregistrement W2006539542 · doi:10.1111/j.1745-6584.2000.tb00328.x

In Situ Ground Water Remediation Using the Trench and Gate System

2000· article· en· W2006539542 sur OpenAlexaffabout
Marc W. Bowles, L. R. Bentley, Bill Hoyne, David Andrew Thomas

Notice bibliographique

RevueGround Water · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryBP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental remediationTrenchIn situEnvironmental scienceGroundwaterGeologyContaminationMaterials scienceGeotechnical engineeringGeographyNanotechnologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The trench and gate remediation system is a funnel and gate design modified for installation in tills and other low permeability sediments. Modifications include the addition of high hydraulic conductivity trenches along the upgradient side of the funnel walls and a discharge reinfiltration gallery downgradient from the treatment gate. Preferential ground water flow through the high permeability trenches and reinfiltration gallery prevents mounding, which otherwise forces flow beneath and around funnel walls. The resultant capture zone is larger, both horizontally and vertically, than the cross‐sectional funnel area and is significantly larger than the capture zone of a similar funnel and gate system. The system constitutes an economical, in situ, long‐term contaminant plume capture and treatment method. In effectiveness and cost, the trench and gate system compares favorably with, or outper‐forms, other remediation systems in near‐surface, low permeability dissolved contaminant scenarios. A prototype trench and gate system was installed at the East Garrington Gas Plant, Alberta, Canada, in 1995. The installation demonstrated the effectiveness of the concept, and the system has successfully prevented off‐site migration of dissolved hydrocarbon contaminants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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