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Enregistrement W2006542102 · doi:10.1042/cs20070228

Preventing restenosis after angioplasty: a multistage approach

2008· review· en· W2006542102 sur OpenAlexaff
Ramin Zargham

Notice bibliographique

RevueClinical Science · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestenosisNeointimaAngioplastyCardiologyMedicineTunica mediaLumen (anatomy)BalloonInternal medicineTunica intimaVascular smooth muscleArteryNeointimal hyperplasiaStentSmooth muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arterial reconstruction procedures, including balloon angioplasty, stenting and coronary artery bypass, are used to restore blood flow in atherosclerotic arteries. Restenosis of these arteries has remained a major limitation of the application of these procedures, especially in the case of balloon angioplasty. Post-angioplasty restenosis results from two major processes: neointimal formation and constrictive remodelling. Neointimal formation is initiated by arterial injury with a resultant loss of contractile phenotype in tunica media, leading to VSMC [vascular SM (smooth muscle) cell] migration from the tunica media to the intima. Migrated VSMCs contribute to the intimal thickening by the excessive synthesis of ECM (extracellular matrix) and proliferation. However, increased neointimal mass is not solely responsible for luminal narrowing. Inward constrictive remodelling is also considered as a major cause of delayed failure of angioplasty. At later stages after angioplasty, the increase in contractile forces leads to lumen narrowing. Recent studies show that SM contractile proteins are re-expressed in the neointima, concomitant with late lumen loss. Therefore one important question is whether the restoration of contractile phenotype, which can suppress VSMC migration, is favourable or detrimental. In this review, the importance of viewing restenosis as a multistage process is discussed. Different stages of restenosis occur in a sequential manner and are related to each other, but in each stage a different strategy should be taken into consideration to reduce restenosis. Defining the role of each process not only reshapes the current concept, but also helps us to target restenosis with more efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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