Enhanced lumbar spine bone mineral content in piglets fed arachidonic acid and docosahexaenoic acid is modulated by severity of growth restriction
Notice bibliographique
Résumé
The infant born small size for gestational age (SGA) has low bone mass. Since dietary arachidonic acid (AA) and DHA enhance bone mass in normal-birth-weight piglets the objective of the present study was to test for such benefits in the SGA piglet. In the present 15 d study, two levels of dietary AA and DHA (6:1 ratio of AA:DHA diets, 0.6:0.1 or 1.2:0.2 g/100 g dietary fat) v. a control diet were tested for effects on growth, fatty acid status, whole-body and regional bone mineral content (BMC) and metabolism in SGA piglets categorised as either very low birth weight (VLBW; < or = 1.0 kg; n 12) or low birth weight (LBW; 1.1 to 1.2 kg; n 18). Differences in outcomes for each body weight category were detected using ANOVA with post hoc Bonferroni tests. Growth was not influenced by diet, yet the LBW piglets fed 0.6:0.1 AA and DHA as g/100 g fat had elevated BMC in the spine, whereas the VLBW piglets had higher BMC of the spine if fed the higher intake of AA and DHA. In both weight categories, the higher intake of AA and DHA lowered bone resorption relative to controls, whereas bone formation was unchanged. Tissue fatty acid concentrations reflected dietary AA and DHA, especially trabecular bone of VLBW piglets. Whether the enhanced lumbar spine BMC is due to enhanced Ca absorption and thus suppression of bone resorption remains to be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».