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Enregistrement W2006556440 · doi:10.1126/science.1138584

An Intrinsic Bond-Centered Electronic Glass with Unidirectional Domains in Underdoped Cuprates

2007· article· en· W2006556440 sur OpenAlexaff
Y. Kohsaka, C. Taylor, K. Fujita, Andrew Schmidt, Christian Lupien, T. Hanaguri, Masaki Azuma, M. Takano, Hiroshi Eisaki, H. Takagi, S. Uchida, J. C. Davis

Notice bibliographique

RevueScience · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCuprateCondensed matter physicsQuantum tunnellingDelocalized electronSuperconductivityAsymmetryElectronic structureElectronHigh-temperature superconductivityPhysicsMaterials scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Removing electrons from the CuO2 plane of cuprates alters the electronic correlations sufficiently to produce high-temperature superconductivity. Associated with these changes are spectral-weight transfers from the high-energy states of the insulator to low energies. In theory, these should be detectable as an imbalance between the tunneling rate for electron injection and extraction-a tunneling asymmetry. We introduce atomic-resolution tunneling-asymmetry imaging, finding virtually identical phenomena in two lightly hole-doped cuprates: Ca(1.88)Na(0.12)CuO(2)Cl2 and Bi2Sr2Dy(0.2)Ca(0.8)Cu2O(8+delta). Intense spatial variations in tunneling asymmetry occur primarily at the planar oxygen sites; their spatial arrangement forms a Cu-O-Cu bond-centered electronic pattern without long-range order but with 4a(0)-wide unidirectional electronic domains dispersed throughout (a(0): the Cu-O-Cu distance). The emerging picture is then of a partial hole localization within an intrinsic electronic glass evolving, at higher hole densities, into complete delocalization and highest-temperature superconductivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations648
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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