Sedimentary Cladoceran remains and their relationship to nutrients and other limnological variables in 53 lakes from British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
To develop models to predict past lake-water nutrient levels, the sedimentary remains of Cladocera were sampled from 53 lakes in central British Columbia, Canada. At the same time, the lakes were sampled for a suite of chemical variables. In addition, a host of physical and spatial explanatory variables were collected from each site. Canonical correspondence analysis showed that total phosphorus (TP), which ranged from 5 to 146 µg·L1, was the measured environmental variable that best described the differences in species composition among the lakes. Additionally, lake depth and surface water temperature were also important in explaining the distribution of cladoceran taxa. Chydorus brevilabris, Daphnia ambigua, Daphnia cf. pulex, and Graptoleberis testudinaria had a preference for eutrophic lakes, whereas Acroperus harpae, Alonella nana, Alonella excisa, Chydorus piger, Daphnia cf. dentifera, and Eubosmina spp. were found in the less productive lakes. Predictive models to estimate TP from species abundance data were developed using weighted averaging techniques. This research has produced strong and significant inference models, which can now be used to reconstruct past changes in lake trophic status from remains of Cladocera in sediment cores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».