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Enregistrement W2006565112 · doi:10.1089/104454900439782

Cloning and Promoter Analysis of the Chicken Interferon Regulatory Factor-3 Gene

2000· article· en· W2006565112 sur OpenAlexafffund
Donna L. May, Caroline E. Grant, Roger G. Deeley

Notice bibliographique

RevueDNA and Cell Biology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesMedical Research Council Canada
Mots-clésBiologyInterferon regulatory factorsMolecular biologyInterferonGenePromoterRegulatory sequenceCloning (programming)Response elementIRF1RNA silencingGeneticsRegulation of gene expressionRNATranscription factorGene expressionRNA interference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interferon regulatory factors (IRFs) are a family of DNA-binding proteins involved in mediating the cellular response to interferons (IFNs) and viral infection. Although extensively studied in mammals, IRFs of other vertebrates have been less well characterized. Previously, we cloned chicken interferon regulatory factor-3 (chIRF-3) mRNA, which is rapidly and transiently induced by double-stranded (ds)RNA. The chIRF-3 mRNA encodes a protein distinct from any known mammalian IRF. Here, we show that chIRF-3 is activated additively by type I and type II IFNs. To delineate the sequence elements required to regulate chIRF-3 expression, we cloned chlRF-3 and 0.48 kb of 5' flanking sequence. Computer analysis of the proximal promoter revealed three putative binding sites for nuclear factor (NF)-kappaB, two overlapping interferon-stimulated response elements (ISREs), and an interferon gamma activating sequence (GAS). The presence of both GAS and ISRE consensus sequences in the chIRF-3 promoter is unique among IRF family members. Both type I and II IFNs, as well as dsRNA and IRF-1, trans-activate the promoter in short-term transfection experiments. Mutational analysis of the promoter demonstrated that the putative NF-kappaB binding sites are needed for stimulation by dsRNA but not by either type I or type II IFN and that both the overlapping ISREs and GAS are required for full induction by type I or type II IFN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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