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Enregistrement W2006583724 · doi:10.1371/journal.pmed.1001425

Preeclampsia as a Risk Factor for Diabetes: A Population-Based Cohort Study

2013· article· en· W2006583724 sur OpenAlexafffundabout
Denice S. Feig, Baiju R. Shah, Lorraine L. Lipscombe, C. Fangyun Wu, Joel G. Ray, Julia Lowe, Jeremiah Hwee, Gillian L. Booth

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalWomen's College HospitalMount Sinai HospitalHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative SciencesCanadian Diabetes Association
Mots-clésMedicineGestational diabetesDiabetes mellitusObstetricsPregnancyHazard ratioPreeclampsiaPopulationRisk factorCohort studyIncidence (geometry)Internal medicineGynecologyEndocrinologyGestationConfidence intervalEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Women with preeclampsia (PEC) and gestational hypertension (GH) exhibit insulin resistance during pregnancy, independent of obesity and glucose intolerance. Our aim was to determine whether women with PEC or GH during pregnancy have an increased risk of developing diabetes after pregnancy, and whether the presence of PEC/GH in addition to gestational diabetes (GDM) increases the risk of future (postpartum) diabetes. METHODS AND FINDINGS: We performed a population-based, retrospective cohort study for 1,010,068 pregnant women who delivered in Ontario, Canada between April 1994 and March 2008. Women were categorized as having PEC alone (n=22,933), GH alone (n=27,605), GDM alone (n=30,852), GDM+PEC (n=1,476), GDM+GH (n=2,100), or none of these conditions (n=925,102). Our main outcome was a new diagnosis of diabetes postpartum in the following years, up until March 2011, based on new records in the Ontario Diabetes Database. The incidence rate of diabetes per 1,000 person-years was 6.47 for women with PEC and 5.26 for GH compared with 2.81 in women with neither of these conditions. In the multivariable analysis, both PEC alone (hazard ratio [HR]=2.08; 95% CI 1.97-2.19) and GH alone (HR=1.95; 95% CI 1.83-2.07) were risk factors for subsequent diabetes. Women with GDM alone were at elevated risk of developing diabetes postpartum (HR=12.77; 95% CI 12.44-13.10); however, the co-presence of PEC or GH in addition to GDM further elevated this risk (HR=15.75; 95% CI 14.52-17.07, and HR=18.49; 95% CI 17.12-19.96, respectively). Data on obesity were not available. CONCLUSIONS: Women with PEC/GH have a 2-fold increased risk of developing diabetes when followed up to 16.5 years after pregnancy, even in the absence of GDM. The presence of PEC/GH in the setting of GDM also raised the risk of diabetes significantly beyond that seen with GDM alone. A history of PEC/GH during pregnancy should alert clinicians to the need for preventative counseling and more vigilant screening for diabetes. Please see later in the article for the Editors' Summary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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