Factors associated with opioid dispensation for patients with COPD and lung cancer in the last year of life: A retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For patients in late stages of chronic obstructive pulmonary disease (COPD), dyspnea is often refractory to conventional treatment. We know little about the use of opioids in ameliorating dyspnea in this population. In this study we explored factors associated with opioid dispensation within the last year of life and differences in opioid dispensation for persons with lung cancer or COPD. METHODS: In this retrospective cohort study we used administrative health data gained from 1,035 residents of Saskatchewan, Canada to examine patterns of community opioid dispensation in the last year of life. Factors associated with opioid use were determined using multiple logistic regression. RESULTS: When compared with those with lung cancer, fewer patients with COPD were given opioids within the last week of life; the last month of life, and the last 3 months of life. After adjusting for relevant predictors, patients with lung cancer were more than twice as likely as those with COPD to fill prescriptions for the following: morphine (odds ratio [OR] 2.36, 95% confidence interval [CI]: 1.52-3.67); hydromorphone (OR 2.69, 95% CI: 1.53-4.72); transdermal fentanyl (OR 2.25, 95% CI: 1.28-3.98); or any of these opioids (OR 2.61, 95% CI: 1.80-3.80). CONCLUSION: These opioids are dispensed only for a small proportion of patients with COPD at the end of their lives. Future researchers could explore the efficacy and safety of opioid use for patients with advanced COPD, and whether their limited use is justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».