RNA interference as a tool to study gene function in bovine oocytes
Notice bibliographique
Résumé
RNA interference (RNAi) has become a well-established technique to study gene function in several species. Our objective was to develop a RNAi approach to study gene function in bovine oocytes. In the first experiment, three different treatments including a 20 min exposure to cytochalasin B, a 6 hr maturation in cycloheximide, and a combination of these two treatments were tested to improve oocyte survival following microinjection. The cycloheximide/cytochalasin B treatment greatly increased (P<0.02) the survival rate of the microinjected oocytes. In the second experiment, we assessed the effect of both cyclin B1 and GFP dsRNA on cyclin B1 mRNA and protein expression. The injection of cyclin B1 dsRNA resulted in a decrease in cyclin B1 mRNA and protein, while the cyclin B2 mRNA remained unaffected. Furthermore, the injection of GFP dsRNA did not interfere with cyclin B1 mRNA or protein nor with the ability of the oocyte to mature properly. In addition, the lack of cyclin B1 in the oocyte led to activation in 10% of the oocytes as evidenced by the presence of a pronucleus. However, the use of an additional 10 hr of maturation in the presence of 6-dimethylaminopurine (6-DMAP) prevented germinal vesicle breakdown and allowed a longer exposure to dsRNA. This procedure increased the percentage of activated oocytes to 33% and is likely to result from an increased length of time for dsRNA processing and for degradation of the cyclin B1 mRNA to occur. In conclusion, RNAi represents a useful technique to study gene function in the bovine oocyte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».