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Enregistrement W2006589327 · doi:10.3109/13561820903163405

The effectiveness of interprofessional education: Key findings from a new systematic review

2010· review· en· W2006589327 sur OpenAlexaff
Scott Reeves, Merrick Zwarenstein, Joanne Goldman, Hugh Barr, Della Freeth, Ivan Koppel, Marilyn Hammick

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2010
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalSunnybrook HospitalUniversity of TorontoThe Wilson Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLARITYSystematic reviewInterprofessional educationInclusion (mineral)Medical educationCochrane collaborationMEDLINEAlternative medicineMedicineRandomized controlled trialHealth carePsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decade systematic reviews of interprofessional education (IPE) have provided a more informed understanding of the effects of this type of education. This paper contributes to this literature by reporting an update of a Cochrane systematic review published in this journal ten years ago (Zwarenstein et al., 1999 ). In updating this initial review, our current work involved searches of a number of electronic databases from 1999-2006, as well as reference lists, books, conference proceedings and websites. Like the previous review, only studies which employed randomized controlled trials, controlled-before and-after-studies and interrupted time series studies of IPE, and that reported validated professional practice and health care outcomes, were included. While the first review found no studies which met its inclusion criteria, the updated review located six IPE studies. This paper aims to add to the ongoing development of evidence for IPE. Despite some useful progress being made in relation to strengthening the evidence base for IPE, the paper concludes by stressing that further rigorous mixed method studies of IPE are needed to provide a greater clarity of IPE and its effects on professional practice and patient/client care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,070
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,264
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0700,264
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,012
Bibliométrie0,0190,019
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,451 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations376
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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