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Enregistrement W2006596534 · doi:10.5194/hessd-9-14065-2012

Temporal variation in depth to water table and hydrochemistry in three raised bogs and their laggs in coastal British Columbia, Canada

2012· article· en· W2006596534 sur OpenAlexaffabout
Sarah A. Howie, Ilja van Meerveld

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPiezometerBogWater tableTransectHydrology (agriculture)Table (database)Surface runoffEnvironmental sciencePeatGeologyWater levelGroundwaterOceanographyGeographyEcologyAquiferArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The laggs of three raised bogs in coastal British Columbia were studied in 2010–2012 to determine the temporal variation in depth to water table and hydrochemistry. The lagg is an integral, but rarely studied, part of a raised bog that helps to maintain the water mound in the bog and provides a buffer for runoff from adjacent mineral areas. Depth to water table measurements in 25 piezometers displayed similar annual fluctuations, with the highest water table in winter and the lowest at the end of summer. The smallest fluctuations in depth to water table were recorded closest to the bog centre, and the largest fluctuations in the laggs and adjacent mineral soil sites. Removal of a mature forest stand on one of the study transects resulted in a "watering-up" of the lagg site; the mean water level between August and November increased by 8 cm from 2010 to 2011, and by up to 27 cm during the driest time of the year. pH, pH-corrected electrical conductivity, and Na+ and Mg2+ concentrations varied little during the study period, whereas Ca2+, K+, Cl−, and DOC concentrations and acidity were more variable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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