The assessment of fatigue in primary Sjögren's syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Disabling fatigue is a prominent feature of primary Sjögren's syndrome (PSS). We evaluated a number of questionnaires for their ability to discriminate fatigue in PSS from that in other rheumatic disorders and healthy controls. METHODS: 33 female caucasian patients with PSS, 45 with rheumatoid arthritis (RA), 16 with systemic lupus erythematosus (SLE) and 30 controls completed self-administered questionnaires including; Visual Analogue Scales (VAS), the Chalder Fatigue Scale (CFS), the Nottingham Health Profile (NHP) and the Medical Outcomes Short Form 36 Questionnaire (SF-36). RESULTS: All patient groups scored significantly worse than controls on the 'Energy' dimension of the NHP, the fatigue VAS and the 'Vitality' domain of the SF-36. No significant differences were observed between PSS patients and controls using the CFS. CONCLUSIONS: The NHP. VAS and SF-36 are useful in identifying fatigue in these rheumatic disorders. Further work is required to identify the characteristic features of fatigue in these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».