Use of ultra-low-dose (≤6 mg) doxepin for treatment of insomnia in older people
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insomnia is one of the most frequent complaints encountered in primary care practice, one that results in significant clinical consequences and cost burden to the public health system. It is more common in elderly adults (≥65 years of age), with frequent complaints regarding sleep maintenance and early morning wakening. Current treatment options have limitations. This review was conducted to evaluate the evidence behind ultra-low-dose doxepin in insomnia and to discuss its potential advantages, its place in therapy and its implications in practice in the treatment of older patients. METHODS: A systematic literature search was conducted of MEDLINE via Ovid, PubMed and EMBASE using the MeSH and key terms "doxepin," "sleep initiation and maintenance disorders," "insomnia," and "low dose." Only randomized controlled trials comparing 3 mg and/or 6 mg of doxepin to placebo and involving participants diagnosed with primary insomnia were included. Primary outcomes for this review were objective sleep study parameters. RESULTS: Five studies were identified, 3 of which (n = 571) were conducted in older adults. Doxepin 3 mg and 6 mg significantly reduced waking after sleep onset and increased total sleep time. There was no significant difference between the 2 doses of doxepin. Latency to persistent sleep did not differ significantly compared with placebo for any doses of doxepin. The most frequent adverse events reported were somnolence and headache. Adverse events did not appear to be dose-related, and studies reported the incidence of adverse effects to be comparable to placebo. CONCLUSION: Doxepin 3 mg and 6 mg significantly improved and sustained sleep maintenance and sleep duration into the last third of the night but did not significantly affect sleep onset. Sleep benefits were achieved without next-day residual or discontinuation effects. Doxepin appears to be well suited for managing insomnia in older people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».