Developing breeding objectives for radiata pine structural wood production. I. Bioeconomic model and economic weights
Notice bibliographique
Résumé
Economic breeding objectives were developed for production of radiata pine (Pinus radiata D. Don) structural timber in Australia. Production systems of eight companies, including plantation growers, sawmills, and integrated-system companies, were examined. A bioeconomic model linking the breeding-objective traits mean annual increment (MAI), stem sweep, average branch size, and modulus of elasticity (MoE) with production-system components was constructed using data obtained from industry and published sources. For a plantation grower the most important trait for improvement was MAI (31% improvement of net present value after a 10% trait improvement). For a sawmill the most important trait was MoE (29% improvement of profit after a 10% trait improvement). For an integrated-system company the two most important traits were MoE and MAI (24% and 21% improvement of net present value after a 10% trait improvement, respectively). There was a high correlation between breeding objectives of plantation growers within a region (r G > 0.99), but a negative correlation between breeding objectives of plantation growers and sawmills (r GS = –0.32) and only an intermediate correlation (r GI < 0.65) between those of growers and integrated-system companies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».