On the Evolution of Handedness: Evidence for Feeding Biases
Notice bibliographique
Résumé
Many theories have been put forward to explain the origins of right-handedness in humans. Here we present evidence that this preference may stem in part from a right hand advantage in grasping for feeding. Thirteen participants were asked to reach-to-grasp food items of 3 different sizes: SMALL (Cheerios®), MEDIUM (Froot Loops®), and LARGE (Oatmeal Squares®). Participants used both their right- and left-hands in separate blocks (50 trials each, starting order counterbalanced) to grasp the items. After each grasp, participants either a) ate the food item, or b) placed it inside a bib worn beneath his/her chin (25 trials each, blocked design, counterbalanced). The conditions were designed such that the outward and inward movement trajectories were similar, differing only in the final step of placing it in the mouth or bib. Participants wore Plato liquid crystal goggles that blocked vision between trials. All trials were conducted in closed-loop with 5000 ms of vision. Hand kinematics were recorded by an Optotrak Certus, which tracked the position of three infrared diodes attached separately to the index finger, thumb, and wrist. We found a task (EAT/PLACE) by hand (LEFT/RIGHT) interaction on maximum grip aperture (MGA; the maximum distance between the index finger and thumb achieved during grasp pre-shaping). MGAs were smaller during right-handed movements, but only when grasping with intent to eat. Follow-up tests show that the RIGHT-HAND/EAT MGA was significantly smaller than all other hand/task conditions. Because smaller grip apertures are typically associated with greater precision, our results demonstrate a right-hand advantage for the grasp-to-eat movement. From an evolutionary perspective, early humans may have preferred the hand that could grasp food with more precision, thereby maximizing the likelihood of retrieval, consumption, and consequently, survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».