Short-term stability of resting heart rate variability: influence of position and gender
Notice bibliographique
Résumé
Heart rate variability (HRV) is utilized within laboratory and clinical settings as a noninvasive indicator of cardiac autonomic modulation. Past research has utilized a wide variety of resting methodologies and, as such, it is difficult to draw conclusions on the nature of HRV from different studies. Therefore, the current study aimed to assess the short-term stability of resting HRV during a 40-min resting trial and the impact of body position and gender on this short-term stability. Resting HRV was determined from 40-min trials in 3 standard positions (supine, seated, and standing) for healthy males (n = 14) and females (n = 16). Time-domain, geometric, and frequency-domain measures of resting HRV were examined during consecutive 10-min segments using a 3-way ANOVA (time × position × gender) and Tukeys' post-hoc tests with reproducibility assessed by intraclass correlation coefficients (ICC) and coefficients of variation. During rest, most HRV measures fluctuated over time, were greater in the supine compared to the standing position, and were greater for males compared with females. Variables that reflected primarily vagal modulations of heart rate remained stable, whereas other HRV measures varied over time. The majority of HRV variables exhibited substantial to excellent short-term reproducibility (ICC > 0.6) with time-domain and geometric measures of HRV demonstrating greater values compared with frequency-domain parameters. Based on the current results, the recording and analysis of HRV at 0-10 min of rest was recommended as a standardized protocol for the assessment of resting HRV in any standard position for either gender during laboratory and (or) clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».