Osteoarthritis Measurement in Routine Rheumatology Outpatient Practice (OMIRROP) in Australia: A Survey of Practice Style, Instrument Use, Responder Criteria, and State-Attainment Criteria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of the 2007 Osteoarthritis Measurement in Routine Rheumatology Outpatient Practice survey was to describe practice styles, instrument usage, and perceptions of responder criteria and state-attainment criteria in osteoarthritis (OA) management in routine clinical rheumatology practice. METHODS: A 16-item questionnaire (65 subcomponents) was developed, pretested, revised, formatted, and mailed to rheumatologists residing in Australia. Responses were obtained from 136 rheumatologists (response rate 58%). RESULTS: Approximately half the Australian respondents did not follow up their patients with hip and knee OA and two-thirds did not follow up their patients with hand OA. Health status measures (HSM) were infrequently used, even by those respondents who followed their patients with OA longitudinally, and the scores from those HSM that were used, were rarely if ever formally recorded. Respondents rated the following 6 requirements of a measure for use in clinical practice as very important: validity, reliability, responsiveness, simplicity, quick completion, and easy scoring. One-fifth to one-quarter of respondents indicated they did not know quantitatively what constituted a clinically important improvement, or a health state acceptable to patients with OA. The majority of the remainder selected values not closely aligned with published values in the peer review literature. CONCLUSION: While simply describing the health status of the patient is interesting, the more strategic applications are in benchmarking, and using the data to inform shared decision-making and therapeutic goal-setting. The OMIRROP survey suggests that further investigation of interpretation issues are essential, before evaluating the role of quantitative measurement in routine OA clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».