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Enregistrement W2006635718 · doi:10.1089/jpm.2006.0071

Length of Survival of Patients with Cancer in Hospice: A Retrospective Analysis of Patients Treated at a Major Cancer Center Versus Other Practice Settings

2007· article· en· W2006635718 sur OpenAlexaff
Tallal Younis, Robert Austin Milch, David Lawrence, Amy L. Mirand, Ellis Levine

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesRoswell Park Cancer Institute
Mots-clésMedicineCancerRetrospective cohort studyCenter (category theory)Hospice careOverall survivalFamily medicineOncologyInternal medicinePalliative careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a retrospective study of the length of survival (LOS) in hospice of patients with cancer treated at a major cancer center compared to other treatment sites. Of 670 patients, the 185 (28%) treated at a major cancer center had unique characteristics, including higher median Palliative Performance Score (PPS) at the time of hospice enrollment (45 versus 40, p = 0.009), and longer median LOS in hospice (35 versus 21 days, p = 0.02: log rank test). Additional variables that predicted longer LOS were higher PPS, Medicare or Medicaid, self-referral, unmarried status, and non-executed advance directives. After adjusting survival for PPS with a Cox proportional hazard model, the hazard ratio for PPS remained statistically significant (95% confidence interval [CI]: 0.95-0.97] while that for the treatment site was not (95% CI: 0.73-1.04]. The performance status, and not the treatment site, was the dominant predictor of the LOS of patients with cancer in hospice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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