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Enregistrement W2006637870 · doi:10.1051/0004-6361:20054036

Radio observations and spectral index study of the SNR G126.2+1.6

2006· article· en· W2006637870 sur OpenAlexafffundabout
W. W. Tian, D. A. Leahy

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpectral indexPhysicsSupernova remnantAstrophysicsGalactic planeFlux (metallurgy)BrightnessSurface brightnessSpectral lineBrightness temperatureLine (geometry)SupernovaAstronomyGalaxyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present new images of the low radio surface brightness Supernova Remnant (SNR) G126.2+1.6, based on the 408 MHz and 1420 MHz continuum emission and the HI-line emission data of the Canadian Galactic Plane Survey (CGPS). We find the SNR's flux densities at 408 MHz ( Jy) and 1420 MHz ( Jy) which have been corrected for flux densities from compact sources within the SNR. We list properties of the 19 brightest compact sources within G126.2+1.6 at both 408 MHz and 1420 MHz. The integrated flux density based spectral index () is . The respective T-T plot spectral index is . We also find spatial variations of spectral index within the SNR: 0.2–0.6. HI observations show structures probably associated with the SNR, i.e., features associated with the SNR's southeastern filaments in the radial velocity range of –33 to –42 km s-1, and with its northwestern filaments in –47 to –52 km s-1. This association suggests a distance of 5.6 kpc for SNR G126.2+1.6. The estimated Sedov age for G126.2+1.6 is less than 5 yr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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