Notice bibliographique
Résumé
Abstract Due to some particular advantages, such as the maximum suitable artificial lift system for heavy and sandy wells, higher pump efficiency and power saving, PCP (Progressive Cavity Pump) is becoming one of the popular oil artificial lift system in recent years. PCP artificial lift technology is up to 12% all over the world averagely, and 50% in Canada. For normal heavy oil (viscosity ≤1000CPo), the oil can be lifted to the surface only using conventional PCP system. But for the more viscosity oil (viscosity ≥1000CPo), the viscosity and frictional resistance in the formation and annular (between tube and sucker rod) will induce a very big difficulty for the oil flowing from the formation to pump depth and from pump depth to the surface, so some assistant measures must be used with PCP system to lift the oil from downhole to surface. For SAGD (Steam Assisted Gravity Drainage), CSS (Cyclic Steam Stimulation) and SFD (Steam Flooding Drive) wells, steamed gas is assisted to decrease the oil viscosity to enhance its fluidity. PCM Vulcain™ (PCP with metal stator and metal rotor) had been successfully applied in such kind of wells since 2007. And PCM PCP with 198 high temperature resistant elastomer had been successfully used in 4 CSS wells. In addition, several high viscosity wells are producing with normal PCM PCPs assisted with light oil mixing system, hot water injecting system and electricity heating system. This paper will discuss the successful PCP artificial lift system applications with above 5 special assistant systems. This paper will be a guider for such kinds of special PCP technologies to be spread and applied widely in the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».