Notice bibliographique
Résumé
Imaging of central-nervous-system (CNS) abnormalities is important in patients with mitochondrial disorders (MCDs) since the CNS is the organ second most frequently affected in MCDs and some of them are potentially treatable. Clinically relevant imaging techniques for visualization of CNS abnormalities in MCDs are computed tomography, magnetic resonance imaging, and MR-spectroscopy. The CNS abnormalities in MCDs visualized by imaging techniques include stroke-like lesions with cytotoxic or vasogenic edema, laminar cortical necrosis, basal ganglia necrosis, focal or diffuse white matter lesions, focal or diffuse atrophy, intra-cerebral calcifications, cysts, lacunas, hypometabolisation, lactacidosis, hemorrhages, cerebral hypo- or hyperperfusion, intra-cerebral artery stenoses, or moyamoya syndrome. The CNS lesions may proceed with or without clinical manifestations, why neuroimaging should be routinely carried out in all MCDs to assess the degree of CNS involvement. Some of these lesions may remain unchanged for years, some may show contiguous spread and progression, but some may even disappear, spontaneously or in response to medication. Dynamics of Stroke-like lesions may be positively influenced by L-arginine, dichloracetate, steroids, edavarone, or antiepileptics. Symptomatic treatment of CNS abnormalities in MCD patients may positively influence their outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».