Do patients perceive a link between a fragility fracture and osteoporosis?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate factors associated with whether patients associate their fracture with future fracture risk. METHODS: Fragility fracture patients participated in a telephone interview. Unadjusted odds ratios (OR, [95% CI]) were calculated to identify factors associated with whether patients associate their fracture with increased fracture risk or osteoporosis. Predictors identified in univariate analysis were entered into multivariable logistic regression models. RESULTS: 127 fragility fracture patients (82% female) participated in the study, mean (SD) age 67.5 (12.7) years. An osteoporosis diagnosis was reported in 56 (44%) participants, but only 17% thought their fracture was related to osteoporosis. Less than 50% perceived themselves at increased risk of fracture. The odds of an individual perceiving themselves at increased risk for fracture were higher for those that reported a diagnosis of osteoporosis (OR 22.91 [95%CI 7.45;70.44], p < 0.001), but the odds decreased with increasing age (0.95 [0.91;0.99], p<0.009). The only variable significantly associated with the perception that the fracture was related to osteoporosis was self-reported osteoporosis diagnosis (39.83 [8.15;194.71], p<0.001). CONCLUSION: Many fragility fracture patients do not associate their fracture with osteoporosis. It is crucial for physicians to communicate to patients that an osteoporosis diagnosis, increasing age or a fragility fracture increases the risk for future fracture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle