Do patients perceive a link between a fragility fracture and osteoporosis?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate factors associated with whether patients associate their fracture with future fracture risk. METHODS: Fragility fracture patients participated in a telephone interview. Unadjusted odds ratios (OR, [95% CI]) were calculated to identify factors associated with whether patients associate their fracture with increased fracture risk or osteoporosis. Predictors identified in univariate analysis were entered into multivariable logistic regression models. RESULTS: 127 fragility fracture patients (82% female) participated in the study, mean (SD) age 67.5 (12.7) years. An osteoporosis diagnosis was reported in 56 (44%) participants, but only 17% thought their fracture was related to osteoporosis. Less than 50% perceived themselves at increased risk of fracture. The odds of an individual perceiving themselves at increased risk for fracture were higher for those that reported a diagnosis of osteoporosis (OR 22.91 [95%CI 7.45;70.44], p < 0.001), but the odds decreased with increasing age (0.95 [0.91;0.99], p<0.009). The only variable significantly associated with the perception that the fracture was related to osteoporosis was self-reported osteoporosis diagnosis (39.83 [8.15;194.71], p<0.001). CONCLUSION: Many fragility fracture patients do not associate their fracture with osteoporosis. It is crucial for physicians to communicate to patients that an osteoporosis diagnosis, increasing age or a fragility fracture increases the risk for future fracture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».