Excellent low temperature passivation scheme with reduced optical absorption for back amorphous-crystalline silicon heterojunction (BACH) photovoltaic device
Notice bibliographique
Résumé
Low temperature processing of silicon photovoltaic (PV) solar cells with excellent passivation quality enables the effective use of ultra-thin wafers for solar cell manufacturing, thus paving the way for high-efficiency low-cost silicon photovoltaics. This article presents Back Amorphous-Crystalline Silicon Heterojunction (BACH) cell performance using low temperature (x) dual layer passivation scheme. The cell performance is also compared with the BACH cells fabricated using intrinsic hydrogenated amorphous silicon (i-aSi:H) and PECVD SiNxlayer passivation. Reduced optical absorption in the native oxide-SiNxpassivation layer resulted in a higher short-circuit current, JSC, compared to the i-aSi:H-SiNxpassivated cells. The fill-factor also improved for the native oxide-SiNxpassivated cells owing to the improved transport properties. The i-aSi:H-SiNxpassivated cells exhibited optimum cell performance of 10.9% efficiency with VOCof 598.7 mV, JSCof 34.3 mA/cm2and fill-factor of 0.531. In contrast, a maximum cell efficiency of 16% is obtained for native oxide-SiNxpassivated cells with VOCof 651 mV, JSCof 35.4 mA/cm2and fill-factor of 0.694 for a 1 cm2untextured cell (all measurements having been performed under AM 1.5 global spectrum illumination). The above untextured cell performance is a record efficiency for a back amorphous-crystalline silicon heterojunction PV device synthesized using all low temperature processes, exceeding the previously reported highest cell efficiency of ~15%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».