Capital social et gouvernance des ressources naturelles collectives au Bushi dans le contexte post-conflit
Notice bibliographique
Résumé
Ce chapitre décrit les stratégies efficaces pour renforcer le capital social qui induirait des actions collectives bénéfiques de gouvernance des ressources naturelles, particulièrement dans les agroécosystèmes comme les marais et les collines au Bushi dans un contexte post-conflit. Il met en évidence les résultats d’une recherche-action sur la gouvernance des ressources naturelles dans la région du Sud Kivu. Des enquêtes par questionnaire sur 350 ménages, des focus groups et quelques entrevues ont été réalisés. L’analyse factorielle exploratoire a permis de résumer les données et identifier les dimensions du capital social les plus explicatives tandis que la fiabilité de l’échelle de mesure a été testée par le coefficient Alpha de cronbach. Les résultats de l’étude démontrent que pour renforcer le capital social qui induirait des actions collectives de gouvernance des ressources naturelles dans un contexte post-conflit, il est impérieux de travailler systématiquement dans l’ordre prioritaire suivant : sur les interactions sociales entre les habitants des villages, ensuite sur les rapports entre associations locales sous forme des réseaux de gouvernance des ressources naturelles, puis sur les rapports entre populations et autorités locales et enfin pour une bonne gouvernance des terres et champs des collines au Bushi, il faudrait finalement aussi travailler sur la mise en évidence des normes, sanctions et conventions collectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».