The Experience of Taking Multiple Drug Therapies for Persons With HIV Infection: The Canadian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Advances in the understanding of HIV pathogenesis, clinical assessment with viral load testing, and the availability of potent combination antiretroviral therapy regimens have led to significant benefits for persons with HIV infection. Currently, the therapeutic strategy to achieve high-level suppression of viral replication involves many pills and doses each day. This regimen could adversely affect the quality of life of these clients. In reviewing the literature, it is evident that little is known about the experience of taking multiple drug therapies from the perspective of the individuals. For example, with the introduction of triple drug therapies has come constraints associated with the regimens, as well as drug interactions and short-term and long-term adverse effects. Little is known about the social and emotional impact related to successfully taking these or other therapies. Less is known regarding this experience from a Canadian perspective. This research study answered the following question: What is the experience of taking multiple drug therapies for persons with HIV infection? A phenomenological inquiry was used. A purposive sample of 19 participants was drawn from a large immunodeficiency clinic in a tertiary hospital. In-depth interviews were followed by a return interview to verify themes from the analysis. The findings revealed the complex process that these regimens demand and the major impact on clients' lives. The essence of the experience described by the participants was "learning to live with this process."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».