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Enregistrement W2006667893 · doi:10.1017/s1463423606000387

Optimizing nursing scope of practice within a primary health care context: linking role accountabilities to health outcomes

2006· article· en· W2006667893 sur OpenAlexaffabout
Jeanne Besner

Notice bibliographique

RevuePrimary Health Care Research & Development · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingHealth careScope (computer science)Context (archaeology)Health policyScope of practiceMedicineService delivery frameworkPublic relationsPsychologyService (business)BusinessPolitical sciencePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the increasing focus on collaborative, interprofessional models of service delivery in many parts of the world, it is crucial that nurses be able to demonstrate confidence in the value they add to the health system. As the largest group of health professionals, nurses must serve as change agents in strengthening health systems and influencing the development of appropriate health policy. This requires that nurses have a solid understanding of what is their unique role in contributing to attainment of desired health outcomes in the populations they serve. In this article, the role of nurses in health care is reviewed, with commentary on some areas in which nurses are currently underutilized in health care delivery, whether employed in community or institutional settings. Data from research conducted in Canada suggest that nurses have a tendency to define themselves by the tasks or activities they perform and seem unable to clearly articulate their special role in health care. Strong leadership and a willingness by nurses to re-orient their practice will be required to ensure that the potential for harnessing the knowledge, experience, capabilities and commitment of nurses in advancing health care reform shifts from rhetoric to reality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,454 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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