Spinal cord injury: overview of experimental approaches used to restore locomotor activity
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord injury affects more than 2.5 million people worldwide and can lead to paraplegia and quadriplegia. Anatomical discontinuity in the spinal cord results in disruption of the impulse conduction that causes temporary or permanent changes in the cord's normal functions. Although axonal regeneration is limited, damage to the spinal cord is often accompanied by spontaneous plasticity and axon regeneration that help improve sensory and motor skills. The recovery process depends mainly on synaptic plasticity in the preexisting circuits and on the formation of new pathways through collateral sprouting into neighboring denervated territories. However, spontaneous recovery after spinal cord injury can go on for several years, and the degree of recovery is very limited. Therefore, the development of new approaches that could accelerate the gain of motor function is of high priority to patients with damaged spinal cord. Although there are no fully restorative treatments for spinal injury, various rehabilitative approaches have been tested in animal models and have reached clinical trials. In this paper, a closer look will be given at the potential therapies that could facilitate axonal regeneration and improve locomotor recovery after injury to the spinal cord. This article highlights the application of several interventions including locomotor training, molecular and cellular treatments, and spinal cord stimulation in the field of rehabilitation research. Studies investigating therapeutic approaches in both animal models and individuals with injured spinal cords will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».