Meal replacement reduces insulin requirement, HbA1c and weight long‐term in type 2 diabetes patients with >100 U insulin per day
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite high insulin doses, good glycaemic control is often lacking in type 2 diabetes patients and new therapeutic options are needed. METHODS: In a proof of principle study, an energy-restricted, protein-rich meal replacement (PRMR) was examined as a means of reducing insulin requirement, HbA1C and body weight. Obese type 2 diabetes patients (n = 22) with >100 U insulin per day replaced, in week 1, the three main meals with 50 g of PRMR (Almased-Vitalkost) each (= 4903 kJ day(-1) ). In weeks 2-4, breakfast and dinner were replaced, and, in weeks 5-12, only dinner was replaced. Clinical parameters were determined at baseline, and after 4, 8 and 12 weeks, as well as after 1.5 years of follow-up. The Wilcoxon signed-rank test was used for the intention-to-treat analysis and the Mann-Whitney U-test for subgroup analyses. RESULTS: The 12-week-programme was completed by 15 participants (68%). After 1 week, the mean insulin dose was reduced from 147 (75) U to 91 (55) U day(-1) (P = 0.0001), and to 65 (32) U (P < 0.0001) after 12 weeks of study. Over a period of 12 weeks, HbA1c decreased from 8.8% (1.4%) to 8.1% (1.6%) (P = 0.048) and weight decreased from 118.0 (19.7) kg to 107.4 (19.2) kg (P < 0.0001). Moreover, body mass index, waist and hip circumference, fasting blood glucose, triglycerides and high-density lipoprotein cholesterol improved significantly. After 1.5 years, insulin requirement and weight remained significantly lower than baseline. Participants who continued PRMR further reduced their HbA1c, weight and insulin dose. Two patients were able to stop insulin therapy altogether. CONCLUSIONS: Energy-restricted PRMR was effective in reducing insulin requirement of type 2 diabetes patients with intensified insulin therapy accompanied by a reduction of HbA1c, weight and other cardiometabolic risk factors. With the continuous use of PRMR, glycaemic control might be improved in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».