A STATISTICAL RECONSTRUCTION OF THE PLANET POPULATION AROUND<i>KEPLER</i>SOLAR-TYPE STARS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using the cumulative catalog of planets detected by the NASA Kepler mission, we reconstruct the intrinsic occurrence of Earth- to Neptune-size (1 - 4$R_{\oplus}$) planets and their distributions with radius and orbital period. We analyze 76,711 solar-type ($0.8<R_*/R_{\odot}<1.2 $) stars with 430 planets on 20-200~d orbits, excluding close-in planets that may have been affected by the proximity to the host star. Our analysis considers errors in planet radii and includes an "iterative simulation" technique that does not bin the data. We find a radius distribution that peaks at 2-2.8 Earth radii, with lower numbers of smaller and larger planets. These planets are uniformly distributed with logarithmic period, and the mean number of such planets per star is $0.46 \pm 0.03$. The occurrence is $\sim 0.66$ if planets interior to 20~d are included. We estimate the occurrence of Earth-size planets in the "habitable zone" (defined as 1-2$R_{\oplus}$, 0.99-1.7 AU for solar-like stars) as $6.4^{+3.4}_{-1.1} \%$. Our results largely agree with those of Petigura et al. (2013), although we find a higher occurrence of 2.8-4 Earth-radii planets. The reasons for this excess are the inclusion of errors in planet radius, updated Huber et al. (2014) stellar parameters, and also the exclusion of planets which may have been affected by proximity to the host star.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle