A Consensus Approach Toward the Standardization of Back Pain Definitions for Use in Prevalence Studies
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. A modified Delphi study conducted with 28 experts in back pain research from 12 countries. Objective. To identify standardized definitions of low back pain that could be consistently used by investigators in prevalence studies to provide comparable data. Summary of Background Data. Differences in the definition of back pain prevalence in population studies lead to heterogeneity in study findings, and limitations or impossibilities in comparing or summarizing prevalence figures from different studies. Methods. Back pain definitions were identified from 51 articles reporting population-based prevalence studies, and dissected into 77 items documenting 7 elements. These items were submitted to a panel of experts for rating and reduction, in 3 rounds (participation: 76%). Preliminary results were presented and discussed during the Amsterdam Forum VIII for Primary Care Research on Low Back Pain, compared with scientific evidence and confirmed and fine-tuned by the panel in a fourth round and the preparation of the current article. Results. Two definitions were agreed on a minimal definition (with 1 question covering site of low back pain, symptoms observed, and time frame of the measure, and a second question on severity of low back pain) and an optimal definition that is made from the minimal definition and add-ons (covering frequency and duration of symptoms, an additional measure of severity, sciatica, and exclusions) that can be adapted to different needs. Conclusion. These definitions provide standards that may improve future comparisons of low back pain prevalence figures by person, place and time characteristics, and offer opportunities for statistical summaries. A modified Delphi study was conducted with 28 experts to identify standardized definitions of low back pain prevalence for use in epidemiological studies. Two definitions were agreed on minimal and optimal. These definitions provide standards that may improve the validity of future comparisons of low back pain prevalence figures and facilitate statistical summaries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,604 | 0,457 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,018 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».