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Enregistrement W2006690675 · doi:10.2118/148398-ms

New PDC Technologies Increase Durability and Enable Faster Drilling in Hard/Abrasive Formation

2011· article· en· W2006690675 sur OpenAlexaff
Todd Henry, Mohamed Sherif, Ahmed Ragheb

Notice bibliographique

RevueSPE/IADC Middle East Drilling Technology Conference and Exhibition · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTunneling and Rock Mechanics
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbrasiveDrillingTungsten carbideDrillBit (key)Mechanical engineeringDrill bitFinite element methodComputer scienceEngineeringMaterials scienceStructural engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In Egypt's Western Desert, the Alam El-Buieb formation (AEB) and the Safa reservoirs have remained a challenge to drill because of their high compressive strengths and abrasive sandstone/siltstone formations. In the AEB and Safa formations, vertical sections are drilled regularly using several 8½-in roller-cone tungsten carbide insert (TCI) bits. To improve section performance and reduce overall cost per foot ($/ft), impregnated bits run on turbines and high speed motors were initially used. While these types of bottom hole assemblies (BHA) had advantages, they also came with disadvantages: The high- running costs and greater lost-in-hole (LIH) costs associated with these assemblies was a concern for most operators. Additionally, some rigs lacked the power to run them. These conditions motivated operators and bit suppliers to find alternative assemblies that can successfully drill challenging sections while reducing the $/ft by increasing the ROP and the footage each bit drills. Recent advancements in polycrystalline diamond compact (PDC) bit design have made this possible. By altering PDC-bit profile, shape, cone angles, back rake angles, cutters and conducting test runs while being guided by finite element analysis (FEA) based modeling system and CFD modeling, design teams have produced PDC bits that are best suited for the targeted application (formation and rotary BHA). In conclusion, the newly designed PDC bits have shown a significant increase in ROP and footage compared to TCI and impregnated bits. The result is a significant reduction in drilling costs running PDC on rotary assemblies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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