The Role of SMAD4 in Human Embryonic Stem Cell Self-Renewal and Stem Cell Fate
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor (TGF)-beta superfamily proteins play a key role in the regulation of human embryonic stem cells (hESCs). Those of the TGFbeta/activin/nodal branch seem to support self-renewal and pluripotency, whereas those of the bone morphogenic protein (BMP) branch induce differentiation. In contrast to this generalization, we found that hESC remained undifferentiated after knockdown of SMAD4 with inducible short hairpin RNA interference, although the knockdown inhibited TGFbeta signaling and rendered the cells nonresponsive to BMP-induced differentiation. Moreover, the rapid differentiation of hESC after pharmacological inhibition of TGFbeta/activin/nodal receptor signaling was restricted after SMAD4 knockdown. These results suggest that TGFbeta/activin/nodal signaling supports the undifferentiated phenotype of hESC by suppressing BMP activity. During long-term culture, SMAD4 knockdown cell populations became less stable and more permissive to neural induction, a situation that was rescued by re-establishment of SMAD4 expression. These results suggest that SMAD4 is not required for maintenance of the undifferentiated state of hESC, but rather to stabilize that state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».