A Simple and Efficient Approach to Cellulose/Silica Composite Aerogel with High Silica Utilization Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Cellulose aerogel is a fascinating material with high porosity, low density and biocompatibility. However, cellulose aerogel lacks sufficient thermal stability. Recombination between cellulose aerogel with silica is efficacious for enhance the cellulose aerogel’s thermal stability. This work described a simple and efficient approach to the cellulose/silica composite aerogel via a dropwise manner, using tetraethoxysilane as silicon source and NaOH solution as cellulose solvent. The result showed that the thermal stability of cellulose aerogel was enhanced by introducing silica. And by this manner, the utilization efficiency of silica was up to 95%. The composite aerogel had a low density and a high porosity, which promised the material a good heat insulation performance, and the thermal conductivity of the composite aerogel was low to 0.0161W/(m·K). Moreover, by adjusting cellulose concentration and tetraethoxysilane amount, the density, porosity and thermal conductivity of the composite aerogel could be controlled. This work contributed to improving the utilization efficiency of silica for the composite aerogel with better performances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».