Implications of climate change for parasitism of animals in the aquatic environment
Notice bibliographique
Résumé
Climate change can occur over evolutionary and ecological time scales as a result of natural and anthropogenic causes. Considerable attention has been focused in recent years on the biological consequences of global warming. However, aside from studies on those deleterious parasites that cause disease in man, little effort has been dedicated to understanding the potential changes in the parasite fauna of animal populations, especially those in aquatic systems. Predictions using General Circulation Models, among others, are examined in terms of their consequences for parasite populations in freshwater and marine ecosystems, concentrating on the temperate and boreal regions of eastern North America. Biological effects due to global warming are not predictable simply in terms of temperature response. It is also essential to explore the effects on aquatic parasites of alterations in host distribution, water levels, eutrophication, stratification, ice cover, acidification, oceanic currents, ultraviolet-light penetration, weather extremes, and human interference. Evaluation of the potential response of parasites of aquatic organisms to climate change illustrates the complexity of hostparasite systems and the difficulty of making accurate predictions for biological systems. Parasites in aquatic systems will respond directly to changes in temperature but also indirectly to changes in other abiotic parameters that are mediated indirectly through changes in the distribution and abundance of their hosts. Local extirpations and introductions may be expected as a result. In the long term, climatic change may influence selection of different life-history traits, affecting parasite transmission and, potentially, virulence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».