Evaluation of Hippocampal Neurogenesis in YAC128 Huntington’s Disease Transgenic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Given the capacity of the adult brain to generate new neurons (a process called neurogenesis), adult neuronal stem cells have been proposed as an endogenous source of healthy cells for the treatment of certain neurodegenerative diseases. However, it is not completely understood to what extent this process is altered in neurodegenerative conditions such as Huntington's Disease (HD). An increase in neurogenesis in the subventricular zone (SVZ) of HD patients has been previously reported. On the other hand, we and others found a dramatic decrease in neurogenesis in the dentate gyrus (DG) of the hippocampus of the most studied HD transgenic mouse models, the R6/2 and R6/1 lines. We are now examining neurogenesis in a transgenic model that expresses the full-length huntingtin gene with 128 CAG repeats, the YAC128 mice. We are analysing how disease progression in the YAC128 model affects each stage of the neurogenic process (i.e., proliferation, survival, migration, and differentiation) in the two neurogenic regions (SVZ and DG). Proliferation will be evaluated in end-stage, symptomatic, early-symptomatic and pre-symptomatic YAC128 mice by immunohistochemistry for a variety of exogenous and endogenous cell cycle markers. Cell survival, migration and differentiation will be assessed by immuno-labelling of immature and mature neurons. Since hippocampal neurogenesis is thought to be involved in cognitive processes, a reduction in it might contribute to the cognitive deficits and/or depression in HD. Furthermore, these results will ascertain how well the HD brain might sustain neuronal transplant therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».