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Enregistrement W2006714159 · doi:10.1074/jbc.m604506200

Visualization of Galectin-3 Oligomerization on the Surface of Neutrophils and Endothelial Cells Using Fluorescence Resonance Energy Transfer

2006· article· en· W2006714159 sur OpenAlexaff
Julie Nieminen, Atsushi Kuno, Jun Hirabayashi, Sachiko Sato

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFörster resonance energy transferGalectinCell adhesionCell adhesion moleculeBiophysicsLectinCell biologyChemistryGalectin-3Ligand (biochemistry)Plasma protein bindingCellBiochemistryFluorescenceBiologyReceptorImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Galectin-3, a member of the galectin family of carbohydrate binding proteins, is widely expressed, particularly in cells involved in the immune response. Galectin-3 has also been indicated to play a role in various biological activities ranging from cell repression to cell activation and adhesion and has, thus, been recognized as an immunomodulator. Whereas those activities are likely to be associated with ligand cross-linking by this lectin, galectin-3, unlike other members of the galectin family, exists as a monomer. It has consequently been proposed that oligomerization of the N-terminal domains of galectin-3 molecules, after ligand binding by the C-terminal domain, is responsible for this cross-linking. The oligomerization status of galectin-3 could, thus, control the majority of its extracellular activities. However, little is known about the actual mode of action through which galectin-3 exerts its function. In this report we present data suggesting that oligomerization of galectin-3 molecules occurs on cell surfaces with physiological concentrations of the lectin. Using galectin-3 labeled at the C terminus with Alexa 488 or Alexa 555, the oligomerization between galectin-3 molecules on cell surfaces was detected using fluorescence resonance energy transfer. We observed this fluorescence resonance energy transfer signal in different biological settings representing the different modes of action of galectin-3 that we previously proposed; that is, ligand crosslinking leading to cell activation, cell-cell interaction/adhesion, and lattice formation. Furthermore, our data suggest that galectin-3 lattices are robust and could, thus, be involved, as previously proposed, in the restriction of receptor clustering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations227
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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