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Enregistrement W2006714333 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-1970

Abstract 1970: Liposomal nanoparticle siRNA delivery systems for <i>in vivo</i> silencing of the androgen receptor in human prostate cancer

2012· article· en· W2006714333 sur OpenAlexaffabout
Kevin Zhang, Justin B. Lee, Yuen Yi C. Tam, Ying K. Tam, Pieter R. Cullis, Paul S. Rennie

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLNCaPGene silencingProstate cancerSmall interfering RNARNA interferenceCancer researchAndrogen receptorSmall hairpin RNACancerChemistryMedicineInternal medicineRNABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Prostate cancer is the most commonly diagnosed non-skin cancer in men and one of the leading causes of cancer-death. While frequently curable by surgical or radiation ablation, recurrent or metastatic disease is usually managed with androgen withdrawal therapies (medical castration), which block the growth promoting effects of androgens on the androgen receptor (AR). Unfortunately, the cancers eventually progress to the lethal castration-resistant state. Previously, we reported that knocking down the AR by RNA interference using small hairpin RNA (shRNA) inhibits this progression and, in about 50% of tumours, causes complete regression. In this study, we investigated the ability of small interfering RNA (siRNA) encapsulated in lipid nanoparticle (LNP) to silence AR in human prostate cancer cell lines and xenograft tumours following intravenous injections. In vitro screening studies with prostate cancer cell lines using a panel of cationic lipids demonstrated that siRNA formulated in LNPs containing the ionizable cationic lipid 2,2-dilinoleyl-4-(2-dimethylaminoethyl)-[1,3]-dioxolane (DLin-KC2-DMA) exhibited the most potent AR silencing effects. This is attributed to an optimized ability of DLin-KC2-DMA-containing LNP to enter into cells and to release the siRNA into the cell cytoplasm following endocytotic uptake. DLin-KC2-DMA LNPs were also effective in silencing the AR in a wild-type AR expressing cell line, LAPC-4, and a variant AR expressing cell line, CWR22Rv1. Importantly, we found that LNP AR-siRNA systems containing DLin-KC2-DMA could silence AR gene expression in distal LNCaP xenograft tumors and decrease serum PSA levels following intravenous injection. The 5′RACE experiments further confirmed that siRNA-induced specific cleavage of AR mRNA was the primary mechanism of action. In conclusion, these results indicate that in vivo delivery of siRNA to knockdown AR using our LNP formulations causes a decrease in serum PSA and provides proof in principle that this approach may offer a therapeutic strategy for treating advanced prostate cancer. (Funded by Canadian Institutes for Health Research and a PCF-STAR Project from Prostate Cancer Canada with the support of Safeway Canada) Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 1970. doi:1538-7445.AM2012-1970

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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