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Enregistrement W2006717422 · doi:10.3109/13561820902886287

Integrative health care in a hospital setting: Communication patterns between CAM and biomedical practitioners

2009· article· en· W2006717422 sur OpenAlexaff
Sophie Soklaridis, Merrijoy Kelner, Rhonda Love, J. David Cassidy

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Scope of practiceHealth careIntegrative medicineNursingFocus groupQualitative researchMedicineMedical educationAlternative medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research in the area of collaboration between complementary and alternative medicine (CAM) and biomedical practitioners often describes their relationships as fraught with power struggles. This paper explores communication among the various stakeholders at an integrative health clinic for artists located in a university hospital. Qualitative research methods were used, in-depth interviews and semi-structured focus groups, to facilitate the gathering of information about patterns of communication among stakeholders involved at the clinic. The findings describe the challenges to communication and integration at the clinic. The lack of communication is described as a scheduling issue, or lack of consistent presence of CAM practitioners, and a lack of formal methods of communication (patient charting). The consequences of these gaps were felt mostly by the CAM practitioners, as their scope of practice was not well understood by other practitioners. CAM practitioners stated that this had a direct effect on their confidence levels. CAM practitioners were relegated to the periphery of the hospital in their role as part-time, contract employees. Their lack of consistent presence at the clinic lead to a lack of understanding of their scope of practice, hence, a lack of referrals from other health-care practitioners, particularly those who were biomedically-oriented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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