Spectro-angular mapping of localized gold inclusions in Intralipid phantoms
Notice bibliographique
Résumé
We have applied an interstitial radiance-based technique based on a spectro-angular mapping approach to the identification and angular localization of 250-nm and 5-nm Au nanoparticle-based inclusions and non-scattering (water only) inclusions in the Intralipid-1% liquid phantom. A combination of the point radiance spectroscopy and white light spectroscopy was used to measure angular resolved light distribution in 450-900 nm spectral range in Intralipid-1% with and without localized inclusions. Characteristic spectro-angular snapshots of the liquid phantom alone and with the localized inclusions were obtained. For liquid phantoms without inclusions, the snapshots demonstrate wavelength dependent light distribution inside the turbid medium. For liquid phantoms with gold inclusions, the approach allows to isolate the spectroscopic signatures of the inclusions from the background, identify locations of the inclusions in the angular domain and show how a presence of water in the inclusion affects spectral identification and angular localization of the target. For liquid phantoms with water-based inclusions, an ability of the inclusion to enhance photon density above reference values and angular dependent signatures were demonstrated. The technique is seen as a potential tool in prostate treatment and diagnostics with gold nanoparticles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».