A study on morbidity among automobile service and repair workers in an urban area of South India
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Service sector in Indian industrial growth has obtained significant numbers. Automobile service industry is one of the largest in the world with a majority of the workers in unorganized sector of the industry. This study was carried out among auto service industry workers in Vellore urban area to assess possible occupation related morbidity. MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional observation study was carried out among 106 automobile repair shop workers. RESULTS: Half (47%) suffered work related stress, 32 (30.2%) reported exposure to dust, 81 (76%) to heat, and 50 (17%) to hazardous chemicals and heavy metals. More than 90% reported over exposure to petroleum products. A third reported cough for more than 2 weeks, more than a quarter reported gastrointestinal symptoms associated with work. Half of them reported musculoskeletal complaints associated with work with a quarter reporting un-intentional work place injuries. A tenth of them were found to have reduced pulmonary function on testing and nearly half had impaired sensory functions in peripheries. Reduced pulmonary function was found to be significantly associated with heavy metal exposure (P = 0.001). Peripheral neuropathy was significantly associated with years of occupation (P = 0.001), exposure to petroleum products (P = 0.03) and exposure to heavy metals (P = 0.018). DISCUSSION: Half of the workers were unaware of health problems associated with their occupational exposures and thereby the use of personal protection is abysmally low. A very high proportion of workers had symptoms of cough, breathlessness, abdominal pain, abdominal discomfort and muscle aches. Almost a quarter of the workers had un-intentional occupational injuries in the last 6 months. Though they work in a high-risk environment with chances of fire hazard, falls and chemical exposures, none of the workshops had fire-extinguishers, first aid kits or any such safety devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».