Horizon Attributes and Fracture-Swarm Sweet Spots in Low-Permeability Gas Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Horizon attributes, i.e., attributes that numerically describe geometric characteristics of interpreted horizons from conventional (i.e., p-wave) 3-D seismic volumes, hold considerable potential for identifying fracture-swarm sweet spots in low permeability reservoirs. Typically, these attributes (e.g., dip, azimuth, and curvature) are used to define subtle faults that are near the limit of seismic detectability. These subtle structures can play important roles in compartmentalizing conventional reservoirs. However, in low permeability gas reservoirs where fracture permeability is critical, these same attributes can be used to define high-permeability fracture swarms. We illustrate this point with three case studies, two clastic the other carbonate, from the San Juan Basin area of northwestern New Mexico. The Paradox Formation is a Pennsylvanian age low permeability carbonate reservoir. At Ute Dome Field, production characteristics indicate that fractures are the main control on gas production from these carbonates. Comparison of horizon attributes from this level with production data shows that these attributes are defining high-permeability fracture swarms associated with faults. The Mesaverde Group consists of Cretaceous age clastics and is a tight reservoir in the Blanco Field. Again, horizon attributes (including curvature attributes) can be used to define fault-related fracture swarms that will produce at higher rates than surrounding areas. The Dakota Sandstone is another Cretaceous tight gas sandstone. A map of horizon dip in one area shows a trend that is associated with anomalous production from two wells. However, these two wells cannot be described as "sweet spot" wells because their production is not anomalously high. These observations indicate that development drilling plans for low permeability reservoirs should take into account geologic heterogeneity that can be associated with fracture swarms. Undrilled fracture swarms should be targeted to produce high-rate wells. On the other hand, offset wells should specifically avoid drilling into previously tapped fracture swarms to avoid drainage interference. Other factors that need to be considered are: a) the orientation of the fractures with respect to in-situ stress directions, and b) lithologic (i.e., stratigraphic) control on fracture density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».