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Enregistrement W2006732021 · doi:10.1111/0272-4332.216176

Application of Monitoring Data for<i>Giardia</i> and<i>Cryptosporidium</i> to Boil Water Advisories

2001· article· en· W2006732021 sur OpenAlexaffabout
P. M. Wallis, Darrell Matson, Michael E. Jones, John Jamieson

Notice bibliographique

RevueRisk Analysis · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensLakehead UniversityHyperion Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryptosporidiumBayGiardiaOutbreakThunderGeographyEnvironmental scienceVeterinary medicinePopulationHydrology (agriculture)Environmental healthBiologyEcologyMedicineGeologyMeteorologyVirologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the problems associated with analyzing water samples for Giardia cysts and Cryptosporidium oocysts, the data can be very useful if their strengths and weaknesses are understood. Two municipalities in northern Ontario, Temagami and Thunder Bay, both issued boil water advisories for Giardia contamination. Data from these two cities are compared to show that only one municipality experienced a real outbreak, whereas the other did not. The concentration of Giardia cysts was much higher than background during the outbreak at Temagami, and the postoutbreak concentrations of cysts were very similar to the long-term average cyst concentration at Thunder Bay. The waterborne outbreak of giardiasis at Temagami was characterized by consistent positive results from water samples, concentrations two to three orders of magnitude higher than normal, and an obvious increase in the number of cases of giardiasis in the population. No outbreak was experienced at Thunder Bay, but a boil water advisory (BWA) was set in place for more than a year on the basis of a single sample from Loch Lomond in which only two cysts were detected but the sample equivalent volume was low. This gave the impression of a sudden increase in concentration, but 39 of 41 subsequent samples were negative. Additional factors that led to a BWA at Thunder Bay are described, and recommendations are presented to help determine when a BWA is necessary and when it should be rescinded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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