Cognitive and Behavioural Effects of Genetic Testing for Thrombophilia
Notice bibliographique
Résumé
Very few studies have examined the impact of genetic testing for thrombophilia on health behaviours, perceptions of control over risk factors for venous thromboembolism, or health services utilization. Through a postal questionnaire we compared first degree relatives with thrombophilia (carriers) most of whom had received counseling, to those without (non-carriers) with respect to: (a) perceived causes of venous thromboembolism; (b) perceived control; (c) health behaviour changes; and (d) use of health care services. 44/51 for carriers and 26/47 for non-carriers completed questionnaires. Carriers were more likely to believe their risk of venous thromboembolism 'is a little higher' or 'much higher' than average (p < 0.001) but some continued to believe their risk 'is the same as' or 'lower than' average. 16%-32% of carriers did not recognize major risk factors. Stress, worry, or depression, negative attitude, and over-exertion were over-interpreted as risks. 37.2% did not appreciate that thrombophilia increases risk. Behaviour changes were uncommon. There is a need for research on education and strategies to improve knowledge in thrombophilia carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».