Cardiac Sonography by the Neonatologist
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Clinicians are increasingly using cardiac sonography in clinical practice. The objectives of this study were to assess the current state of clinician-performed cardiac sonography practice in the Australia-New Zealand region, with particular reference to the scope of clinical practice and type of training offered. METHODS: A prospective cross-sectional survey was conducted, and an electronic Web-based questionnaire was e-mailed to neonatologists and advanced trainees in the region. Information was collected on respondents (demographics, clinician-performed cardiac sonography experience, and opinions), equipment use, and training frameworks. Main outcome measures ascertained were clinical use and educational perspectives. RESULTS: The overall survey response rate was 64% (113 of 176). Eighty-five percent of respondents reported that clinician-performed cardiac sonography was performed in their units, most commonly to use the physiologic information obtained in conjunction with clinical information to refine decision making. The most common clinical indication was evaluation of a hemodynamically relevant ductus arteriosus. A dedicated echocardiographic machine was available to 80% of respondents. Most respondents reported "self-directed" learning as the most common method of training. More than 85% of respondents reported having access to either on-site or off-site pediatric cardiology services. CONCLUSIONS: Widespread availability and use of clinician-performed cardiac sonography in units across the Australia-New Zealand region was noted. The need for a structured training program was identified.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».