Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE OF THE FIELD: 17beta-Hydroxysteroid dehydrogenases (17beta-HSDs) mainly catalyze the reduction of C17-ketosteroids to their corresponding hydroxylated forms as well as the reverse reaction (oxidation). Able to convert inactive or less active steroid hormones into more potent ones and vice versa, certain 17beta-HSDs play a key role, especially in the regulation of estrogen and androgen levels. The therapeutic potential of this enzyme family, especially for the treatment of breast cancer, prostate cancer, acne and osteoporosis, then stimulated the development of inhibitors of 17beta-HSDs and important progress was achieved over the last years. AREAS COVERED IN THIS REVIEW: This review article reports all patent applications related to the inhibitors of 17beta-HSDs, including some articles needed to complement the information presented. WHAT THE READER WILL GAIN: Readers will be informed about the role and function of 17beta-HSDs in the first section and about the history of inhibitor development in the second section. Furthermore, in the third and main section, the readers will learn about the structures of patented inhibitors originating from different companies and academic groups. TAKE HOME MESSAGE: The increase in the number of 17beta-HSD inhibitors reported in the last years augurs well for the future. The challenge is now to translate these results into clinical studies to allow determination of the therapeutic usefulness of 17beta-HSD inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».